7.Percona监控与管理
Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。它由Percona与支持和咨询领域的专家合作开发。
PMM是一个免费的开源解决方案，您可以在自己的环境中运行，以实现最大的安全性和可靠性。它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。
PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。它包括以下模块：
PMM Client安装在您要监视的每个数据库主机上。它收集服务器指标，一般系统指标和查询分析数据，以获得完整的性能概述。
PMM服务器是 PMM的核心部分，它聚合收集的数据，并以Web界面的表格，图形的形式呈现。
PMM是无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的，一些是第三方开源工具。
PMM Client and Server 组成图
PMM客户端软件包包含以下内容：
pmm-admin是一个用于管理PMM Client的命令行工具，例如，添加和删除要监视的数据库实例。
pmm-mysql-queries-0是一种管理查询分析（QAN）代理的服务，因为它从MySQL收集查询性能数据，并将其发送到PMM服务器上的QAN API 。
pmm-mongodb-queries-0是管理QAN代理的服务，它从MongoDB收集查询性能数据，并将其发送到PMM服务器上的QAN API 。
node_exporter是收集一般系统指标接口。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/node_exporter。
mysqld_exporter是收集MySQL服务器指标的接口。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mysqld_exporter。
mongodb_exporter是收集MongoDB服务器指标的接口。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mongodb_exporter。
proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指标的接口。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/proxysql_exporter。
在Red Hat和CentOS上安装PMM客户端
sudo yum install pmm-client
PMM服务器将作为您的中央监控主机的机器运行，它通过以下方式作为设备分发：
可以用于运行容器的Docker映像
打开虚拟设备（OVA），您可以在VirtualBox或其他管理程序中运行
您可以通过Amazon Web Services（AWS）运行的Amazon Machine Image（AMI）
PMM服务器由以下工具组成：
查询分析（QAN，Query Analytics）使您能够在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外，还包括以下内容：
QAN API是用于存储和访问在PMM客户端上运行的QAN代理收集的查询数据的后端。
QAN Web App是用于可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。
度量监视器（MM，Metrics Monitor）提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。它包括以下内容：
Prometheus 是一个第三方时间序列数据库，连接到在PMM客户端上运行的接口， 并汇总收集的指标。
Consul 提供一个PMM客户端可以远程列出，添加和删除主机的API 。它还存储监控元数据。
Grafana是一个第三方仪表板和图形构建器，用于在直观的Web界面中可视化汇总的数据。
Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。
PMM服务器将收集的数据的后端API和存储器与前端相结合，用于查看基于时间的图表，并通过Web界面对您的MySQL和MongoDB主机进行彻底的分析。在您将用于访问此数据的主机上运行它。
PMM首面 http://192.168.55.27/
查询分析（QAN网络应用） http://192.168.55.27/qan/
指标监视器（Grafana） http://192.168.55.27/graph/
用户名： admin
密码： admin
Orchestrator http://192.168.55.27/orchestrator
使用Docker运行PMM服务器
PMM服务器的 Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/。
如果要从Docker映像运行PMM Server，则主机必须能够运行Docker 1.12.6或更高版本，并具有网络访问权限。
安装PMM Server
获取PMM服务器映像
docker pull percona/pmm-server:latest
mkdir -p /opt/{prometheus,consul-data}
mkdir -p /opt/prometheus/data
mkdir -p /var/lib/grafana
创建一个持久的PMM数据容器
docker create \
-v / opt / prometheus / data \
-v / opt / consul-data \
-v / var / lib / mysql \
-v / var / lib / grafana \
--name pmm-data \
percona / pmm -server：latest / bin / true
此容器不运行，它只是存在，以确保您在升级到较新的pmm-server映像时保留所有PMM数据。不要删除或重新创建此容器，除非您打算清除所有PMM数据并重新开始。
该命令指示Docker守护程序从映像创建容器。docker create
该-v选项初始化数据卷的容器。
该--name选项为您可以用于引用Docker网络中的容器分配一个自定义名称。在这种情况下：pmm-data。
percona/pmm-server:latest 是导出容器的图像的名称和版本标签。
/bin/true 是容器运行的命令。
创建并运行PMM服务器容器
docker run -d -p 80:80 --volumes-from pmm-data --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:latestFdas
该命令指示守护程序从映像运行容器。docker rundocker
该-d选项在分离模式（即后台）中启动容器。
该-p选项映射用于访问PMM服务器 Web UI 的端口。例如，如果端口80不可用，则可以使用登陆页面映射到端口8080 。-p 8080:80
该--volumes-from选项从pmm-data容器中装载卷（请参阅步骤2.创建一个PMM数据容器）。
该--name选项为您可以用于引用Docker网络中的容器分配一个自定义名称。在这种情况下：pmm-server。
该--restart选项定义容器的重新启动策略。设置它以always确保Docker守护程序在启动时启动容器，并在容器退出时重新启动它。
percona/pmm-server:latest 是导出容器的图像的名称和版本标签。
通过使用运行容器主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行，然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client,安装参照上面的安装方法。
将pmm client连接到 pmm server ,并设置各连接名
pmm-admin config --server 192.168.55.27 --client-name=node1
pmm-admin config --server 192.168.55.27 --client-name=node2
pmm-admin config --server 192.168.55.27 --client-name=node3
pmm-admin config --server 192.168.55.27 --client-name=mysql
收集各客户端实例的数据信息到 pmm server
要启用一般系统指标，MySQL指标和MySQL查询分析，请运行：
pmm-admin add mysql --user=root --password=223238 --host=localhost --port=3300
要启用ProxySQL性能指标，请运行：
pmm-admin add proxysql:metrics
要查看正在监控的内容，请运行：
sudo pmm-admin list